Главная
    Русские интернет-кафе
    Смерть в Интернете
    Находки
    Мои книги
    Статьи, Обзоры, Стихи
    Реальная жизнь



    Восьмеричный путь к блаженству оптимизатора



    Опубликовано в нескольких выпусках рассылки "Продвижение сайта.
    Профессиональные советы экспертов" в 2005 году.

Пролог

Как известно, лог-анализатор - мощный инструмент работы со статистикой сайтов, ориентированный на специалистов. Анализ с помощью лог-анализатора В настоящий момент на официальном сайте SpyLOG Flexolyzer выделено восемь сфер применения названного лог-анализатора для подготовленной аудитории:
1. Анализ результатов рекламной кампании
2. Анализ продаж с сайта
3. Анализ результатов оптимизации
4. Анализ результатов контекстной рекламы
5. Анализ эффективности партнерских ссылок
6. Анализ интересов аудитории
7. Анализ поведения конкурентов
8. Сегментация аудитории сайта

Хотя число строк в этом списке составилось совершенно случайно, мы нашли в этом очередной повод вспомнить про учение Будды о восьмеричном пути к спасению. Ведь он включает в себя правильные взгляды, правильные поступки, правильные стремления и другие компоненты, которые как раз и позволяют проводить аналогии с самой правильной из возможных статистик - лог-журналами сервера.

В чем же состоит радость и блаженство, к которому ведет благородный восьмеричный путь? Для вебмастера, если взять, к примеру, такой источник, это:
1. Правильное позиционирование.
2. Правильное структурирование.
3. Правильное наполнение.
4. Правильный дизайн.
5. Правильная навигация.
6. Правильная регистрация в каталогах.
7. Правильное продвижение (реклама).
8. Правильное поддержание.

Увы, в наше время все это выглядит гораздо пародийнее, чем кажется на первый взгляд. В наше время слово "правильный" стали охотно употреблять те же люди, что любят также выражения "реальный", "чистый" и "конкретный"... Работать же со статистикой нас, в конечном счете, заставляет необходимость делать выбор. А выбор, вообще говоря, не бывает "правильным", он бывает точным и верным. Точным - в момент принятия и решений и верным - в момент оценки последствий...

Оптимизаторам и интернет-рекламистам, которым мы на свой лад рекомендуем изменять свою жизнь в соответствии с восьмеричным путем, предлагается цикл из восьми статей, посвященных практике применения нового анализатора логов SpyLOG Flexolyzer. И сначала как раз поговорим о верном выборе, то есть об оценке последствий рекламной кампании.

Анализ рекламной кампании

Анализ с помощью лог-анализатораИтак, вы приступаете к анализу рекламной кампании, для того, чтобы понять, насколько эффективно она прошла (или пройдет, если компания еще не начата, и вы, следуя по пути к блаженству, планируете анализ рекламы до ее начала). Перед вами пошаговая инструкция, как провести анализ рекламной кампании при помощи инструментов SpyLOG.

Шаг 1. Выбор критерия эффективности рекламы

Выбор целевого действия, которого вы планируете добиться, размещая рекламу, не терпит общих советов, и разве что позволяет указать типичные варианты:

- Посетитель перешел на ваш сайт;
- Посетитель просмотрел на сайте более 3 страниц (то есть входит в так называемую заинтересованную аудиторию);
- Посетитель заполнил на сайте форму;
- Посетитель просмотрел определенные страницы вашего сайта (к примеру, Корзину и Страницу Заказа);
- Посетитель вернулся на ваш сайт.

Выбранный набор критериев является моделью эффективности вашей рекламной кампании.

Шаг 2. Формализация параметров

Критерии эффективности вашей рекламной кампании нужно формализовать в объекты прямого измерения системой интернет-статистики, такие как количество посетителей определенной страницы, количество сессий с определенной глубиной просмотра и т.д. На этом же шаге вводится географический и другие виды таргетинга. Например, вас интересуют не все посетители, но только томичи, посетившие сайт в рабочее время или только пользователи браузера FireFox.

Эти параметры вы будете в дальнейшем изучать для каждой рекламной площадки, а возможно, что и для каждого рекламного материала.

Шаг 3. Установка меток

Классика, конечно, но в пошаговом пособии без этой главы не обойтись.

Метка - это специально подготовленный набор символов, который указывается в адресе страницы, на которую ссылается рекламная площадка. Метка указывается в адресе страницы после вопросительного знака и никак не влияет на результат, который получит пользователь, но вы сможете ее увидеть в отчетах статистики.

http://domain.ru/page.html?from=метка
например:
http://www.site.ru?from=YandexBanner1

"from" писать не обязательно, но желательно, поскольку некоторые браузеры не понимают такую конструкцию без "from=". Метку не нужно заключать в кавычки или ставить другие знаки препинания.

Единственная и стандартно преодолеваемая трудность возникает в случае, если ваш сайт использует генерацию страниц "на лету". В этом случае вы ставите метку после строки запроса, которая собирает страницу из базы данных через значок "&".

Пример 1: http://www.au.ru/rus/picks.asp?f=990521&from=hakhodki#snipers

Метка здесь - hakhodki. Иногда такую метку ставит сам движок сайта на платформе PHP, ASP, Cold Fusion и др. Еще пример: http://internet.ru/index.php?itemid=10606&catid=3

Не существует единого мнения, сколько меток надо делать. На семинарах SpyLOG учат пользователей делать так:

- Составить список рекламных площадок и размещенных на них ваших рекламных материалов (например, если на одной рекламной площадке у вас размещено два разных баннера).
- Придумать для каждой рекламной площадки и для каждого размещенного рекламного материала свое уникальное цифробуквенное обозначение. Важно, что обозначение должно быть:
 
- Легко и безошибочно распознаваемо "на глаз" и воспроизводимо;
- Не должно повторять названия страниц и разделов вашего сайта;
- Должно быть коротким (оптимально не более 6-8 символов);
- Должно состоять только из букв латинского алфавита и цифр;
- Не должно повторять какие-либо из используемых вами переменных в базе данных.

Оптимальной меткой является такая, которая содержит название рекламной площадки и номер места. Например: Yanban1; RambTopShop1; BegunWord1; AkmBan1; AkmBan2 и так далее.
- Переписать все рекламные ссылки на сайт (взяв медиа-план), то есть ссылки, которые вы передаете на рекламные площадки при размещении рекламы (или указываете самостоятельно, если размещаетесь в Begun или в баннерообменной сети).
- Составьте список соответствия меток и мест размещения, чтобы он всегда был под рукой. Удобнее всего такой список составить в Excel, тем более что туда же вы будете переносить результаты для анализа.

В том случае, если вы уже начали проведение рекламной кампании, отправьте менеджеру рекламной площадки новые ссылки (и убедитесь, что они поставлены) или замените ссылки самостоятельно, если у вас есть такая возможность...

Тут можно заметить, что практикующие рекламисты редко отличался той добросовестностью, которая преподносится как добродетель в данном описании. Скажем, обычно всегда используются метки в ссылках на свой сайт, ведущие из рекламных flash-игр. Что касается переходов с баннеров, то зачастую с ними можно легко разобраться по реферам без меток.

Шаг 4. Настройка фильтров

Фильтры статистики - это специальный программный продукт компании SpyLOG, который позволяет получить не всю статистику сайта (например, какие страницы смотрели вообще пользователи, посетившие данный сайт), а статистику какой-либо части его аудитории (например, какие страницы сайта просматривали только посетители-москвичи). Так получилось, что, вводя фильтры в счетчик, SpyLOG сблизил возможности своего счетчика и своего тогда еще будущего лог-анализатора. Именно поэтому и имеет смысл рассматривать их вместе. И для начала вспомнить, как это делается в привычном для многих счетчике SpyLOG Tracker.

Для проведения анализа вам необходимо настроить фильтры статистики - именно они позволят проводить анализ вашей рекламной кампании через систему счетчиков SpyLOG. Для этого вам потребуется список условий (меток), а также формулировки критериев эффективности. Первое мы будем использовать для настройки условий фильтрации статистики, а второе - для установки того, что же мы будем исследовать с помощью фильтров.

Настройка фильтров:

- Зайти в раздел "Фильтры" в вашем аккаунте на SpyLOG (фильтры доступны со страниц "Мои сервисы" и из любой статистики). Обратите внимание, если у вас в аккаунте несколько сайтов, что фильтры настраиваются индивидуально для каждого сайта, и ссылки на управление фильтрами указаны непосредственно рядом с название сайта на странице "Мои сервисы" http://int.spylog.com/.
- В разделе настроек фильтров выбирать фильтр "по посещенной странице".
- В поле настроек фильтра ввести в поле "запрос" метку. Обратите внимание, что вам не нужно вводить адрес страницы, домен и даже часть строки 'From=', вам нужно ввести только сами метки, например Yandban1 без кавычек и каких-либо дополнительных символов. В противном случае фильтр может не сработать.
- Выбрать отчеты статистики, к которым вы хотите применить условия фильтрации. Список отчетов как раз и зависит от того, какие критерии эффективности вы для себя выбрали:
- Количество пользователей, пришедших с рекламной площадки. - вам необходимо подключить фильтр к отчету "Размер аудитории";
- Количество посетителей определенной страницы. Вам необходимо подключить к фильтру отчет "Популярные страницы";
- Количество сессий с определенной глубиной просмотра. Вам необходимо подключить к фильтру отчетам "Глубина просмотра" и "Время просмотра".
- Подтвердить создание фильтров и подключение отчетов после завершения настройки фильтра.
- Повторить все вышеназванные операции для всех заданных вами меток (это самая трудоемкая часть работы, но она является кульминацией всех ваших предыдущих трудов). Постарайтесь, создавая фильтры четко прописывать их название и писать комментарии в соответствующих полях, чтобы через пару месяцев вам же было легко понять, что же вы понастроили.

Итогом этого шага будут настроенные фильтры статистики для анализа рекламной кампании.

В лог-анализаторе Flexolyzer аналогичная операция делается это следующим образом:


- Выбираем в главном меню пункт "Анализ", далее "Редактор идентификаторов".
- Нажимаем кнопку "Добавить", выбираем категорию "Идентификация по трафикогенератору", выбираем пункт "Параметры ссылки (query)"
- Далее задаем произвольное название идентификатора, например 'Yandban'. Задаем искомый параметр, можно несколько через ';', пример: 'Yandban1; Yandban2' Выбираем условие "Содержится"
 
  Настройка Flexolyzer'a
- Добавляем созданный идентификатор в интересующий нас отчет в раздел условия (можно создать новый отчет, специально для отслеживания выбранных параметров), например добавим этот идентификатор в отчет "Страницы входа" :
Нужно выбрать отчет "Страницы входа" в списке отчетов на левой панели, кликнуть правой кнопкой мышки на отчете, выбрать пункт свойства.
В открывшемся окне свойств отчета, нажать кнопку "Редактировать" в разделе условия.
В открывшемся окне добавить из правой панели пункт "Фильтрация идентификаторов по трафикогенератору".
Далее в левой нижней панели выбрать идентификатор 'Yandban'.
 
  Настройка Flexolyzer'a

Теперь нам останутся только два шага: "Получение данных для анализа" и "Построение отчета". Хотя они оба делаются главным образом самой программой, их описание с примерами получается довольно пространным.

Шаг 5. Получение данных для анализа

В счетчике SpyLOG Tracker данные статистики, обработанной фильтрами, будут доступны после активации фильтров. Для получения статистических данных по фильтру, нужно сделать:


- Зайти в статистику сайта, для которого вы настроили фильтры (кстати, это можно сделать непосредственно из раздела настройки фильтров).
- Перейти в нужный вам отчет статистики (тот отчет, который вы подключили к фильтру статистики). Обратите внимание, что некоторые отчеты могут быть подключены только вместе с другими (например, при подключении отчета "Посещаемость" подключается вся группа отчетов "Посещаемость" и группа "Размер аудитории").
- Установить нужные вам параметры отчета (даты, исследуемые параметры, тип), а также выбрать нужный фильтр в выпадающем списке фильтр, после чего нажать кнопку "Применить". После того как страница перегрузится, вы увидите отчет только по выбранной вами части аудитории (заданной фильтрами). Для дальнейшего анализа вам удобнее будет получить данные в формате CSV, для чего нужно перейти на закладку CSV и, установив там все нужные параметры, экспортировать данные.
- Открыть данные в Excel.
- Повторить все вышеописанные операции для всех необходимых вам отчетов.

Фильтры начинают собираться только после того, как вы их настроили, поэтому обычно между настройкой фильтров и получением первых данных проходит от одного до нескольких часов.

Итогом этого шага будет файл табличного редактора с данными по интересующей вас аудитории.

Шаг 6. Построение отчета

Отчетом эффективности рекламной кампании в целом и по отдельным направлениям (то есть рекламным площадкам и баннерам) будут являться таблицы значений эффективности по данным статистики. Эффективность рекламных площадок (как эффективность затрат на размещение рекламы) - определяется стоимостью достижения целевого действия (которое мы определяли первым шагом). Соответственно по данным, полученным из системы SpyLOG, мы строим таблицу эффективности. Для этого нужно:


- Создать таблицу в табличном редакторе, строками будут указаны рекламные площадки и рекламные материалы (если вы настраивали отдельные метки на рекламные материалы), а столбцами - целевые действия, которые вы приняли за критерии эффективности рекламной кампании.
- Занести в таблицу данные по количеству переходов с каждой рекламной площадки на определенные ключевые страницы или количество сессий глубиной более заданной (или другие критерии эффективности), совершенных посетителями с определенных рекламных площадок (данные берутся из отчетов по фильтрам).

Пусть целевыми действиями будут:

Посещений первой ключевой страницы Посещений второй ключевой страницы Сессий с глубиной просмотра сайта более 3 страниц
Рекламная пл. I 50 20 20
Рекламная пл. II 30 10 10

После этого нужно добавить в таблицу две колонки - общее количество переходов с данной рекламной площадки и стоимость размещения. На основе этих данных вы будете оценивать эффективность размещения рекламы.

Стоимость размещения Количество переходов Посещ. 1-ой ключ. стр. Посещ. 2-ой ключ. стр. Сесс. с глуб. просм. сайта > 3 стр.
Р/пл. I $500 100 50 20 20
Р/пл. II $800 1000 30 10 10

Рассчитать стоимость перехода на каждую ключевую страницу (разделив стоимость размещения на количество переходов) или стоимость "длинной сессии" или стоимость в соответствии с другими критериями эффективности, которые вы используете. Получаем таблицу:

Cost N 1-я кс C1 КС, $ 2-я кс C2 КС, $ V>3 стр CV>3, $
Р/пл. I $500 100 50 10 20 25 20 25
Р/пл. II $800 1000 30 26,7 10 80 10 80

Рассчитываем относительное количество переходов на ключевые страницы или на относительное количество длинных сессий (или другие критерии эффективности), разделив количество целевых действий на общее количество переходов с рекламной площадки. Получаем таблицу:

Cost N 1-я кс K1 КС, % 2-я кс K2 КС, % V>3 стр KV>3, %
Р/пл. I $500 100 50 50 20 25 20 25
Р/пл. II $800 1000 30 3 10 1 10 1

Последняя таблица дает нам конверсию - коэффициент превращения посетителей в целевых клиентов, то есть эффективность вашего сайта относительно конкретной рекламной площадки. Этот коэффициент может анализироваться как степень привлечения рекламной площадкой целевой аудитории. То есть, например, если есть две рекламные площадки, одна из которых дает конвертацию 1%, а другая - 5%, то очевиден вывод, что при прочих равных доля нецелевых пользователей, приходящих с первой площадки существенно выше.

Предпоследняя площадка показывает вам фактическую стоимость размещения рекламы на разных площадках, то есть, сколько конкретно вам стоит получить целевого посетителя с той или иной рекламной площадки.

В лог-анализаторе SpyLOG Flexolyzer описанные процедуры выглядят так.

Задание идентификатора (это аналог фильтров SpyLOG Tracker). В данном случае мы выбираем ключевую (target) страницу.

Задание идентификатора (это аналог фильтров SpyLOG Tracker). В данном случае мы выбираем ключевую (target) страницу

Задаем в свойствах отчета условие Наш_Идентификатор, по которому будут отбираться записи. В результате мы получим все ссылки, по которым пришли посетители, дошедшие до target-страницы.

Задаем в свойствах отчета условие Наш_Идентификатор, по которому будут отбираться записи. В результате мы получим все ссылки, по которым пришли посетители, дошедшие до target-страницы

Анализ аудитории сайта


Оптимизация укладывается в рамки простого единства  женского и мужского начала (Инь-Ян), где поисковик - это начало мужское, властное и грубое, а оптимизация - женское начало, скрытое, утонченное, загадочное, подстраивающее под жесткие правила поисковых систем Процентов 90 населения Рунета составляют обычные сетевые пользователи (далее Сетевые Люди или СЛ). При любой стратегии интернет-общения сталкиваться с ними время от времени приходится. Можно даже считать, что СЛ - явление вроде как изученное - хотя бы в отношении общих принципов своего поведения в подписных листах и веб-форумах.

Нынешний директор SpyLOG еще в то время, когда он был ведущим аналитиком компании SpyLOG, разработал методики проведения регулярных исследований компании SpyLOG, проводимых на основе технологического мониторинга Рунета. Так возникла Глобальная статистика SpyLOG, которая многое может рассказать о поведении СЛ на сайтах Рунета. Но информация эта нужна, главным образом, журналистам, аналитикам рекламной отрасли и визионерам. Люди более практических профессий могут извлечь оттуда только некоторые крохи знаний: дизайнеры узнают о типичном разрешении мониторов, оптимизаторы о сотне самых популярных запросов. Вебмастеру и специалисту по продвижению, как правило, ничего путного из глобальной статистики не достается. Анализ аудитории своего сайта он может провести лишь самостоятельно, с помощью доступных ему инструментов.

Продолжая создавать легенду о Flexolyzer, расскажем сегодня про то, как с его помощью можно провести анализ поведения аудитории сайта.

Анализ поведения аудитории показывает то, насколько удачно сайт справляется с поставленными задачами, насколько хорошо его принимает аудитория, насколько вообще то, что вы создали, эффективно.

Шаг 1. Постановка задачи анализа

Прежде чем начинать анализ нужно понять, что является вашей целевой аудиторией и какова вообще аудитория вашего сайта. Посетители сайтов подразделяются на:

а) принадлежащих к постоянной аудитории;
б) говорящих по-английски
в) офисных работников;
г) сотрудников компаний-конкурентов;
д) домашних пользователей;
е) чьих-нибудь виртуалов;
ж) бродячих серферов;
з) включенных в данную классификацию;
и) ищущих товары, как сумасшедшие;
к) оптимизаторов;
л) случайных людей (просмотревших только одну титульную страницу);
м) других;
н) тех, которые проживают в Москве или Казани;
о) тех, которые просматривают десятки страниц.

Классификация объектов по осмысленным группам (наукообразно называемая кластеризацией) является важной процедурой в области исследования аудитории.

Все эти группы (а можно выделить еще) будут на вашем сайте обязательно, просто потому, что так устроен Интернет - "всемирный котел". Теперь нужно четко обозначить, как должна выглядеть ваша целевая аудитория - СЛ, ради которых вы делали сайт. Например, это может выглядеть так:

- Пользователи, находящиеся в Москве или Казани.
- Пользователи, подключенные из дома.
- Заинтересованные пользователи (те, что просматривают десяток страниц).

После того, как вы определили вашу аудиторию и смогли отделить ее (логически) от аудитории сайта вообще, вам нужно понимать, что вы хотите исследовать, то есть что вам нужно знать об этой целевой аудитории. С точки зрения содержательного анализа поведения считается необходимо исследовать следующие параметры:

- Общий размер искомых сегментов аудитории, изменение этого размера во времени;
- Просматриваемые на сайте страницы;
- Глубина и продолжительность просмотра;
- Ссылающиеся сервера и страницы;
- Поисковые запросы, приведшие на сайт посетителей;
- Хосты (IP-адреса);
- Частота посещения сайта, продолжительность знакомства с сайтом.

В совокупности эти данные дадут нам представление о каждом из сегментов аудитории, позволив определить наилучшую тактику работы с каждым из этих сегментов. При выборе интересующих вас сегментов обратите внимание так же и на бесполезные сегменты (случайная аудитория, зарубежная и т.д.). Эта аудитория может быть интересна для того, чтобы понять, почему она бесполезная: или в силу неудачной конструкции сайта, или в силу того, что она не является целевой. В первом случае можно выявить необходимые переделки в сайта, во втором - постараться уменьшить ненужный трафик. В любом случае часто для анализа бывает необходим противоположный искомому сегмент - для противопоставления.

Для того чтобы начать анализ нам нужно не только поставить задачу, но и четко прописать каждый исследуемый нами показатель, то есть создать техническое задание на анализ. Результатом этого этапа станет таблица, в которой прописан каждый сегмент аудитории и дан отдельный список исследуемых показателей для каждого сегмента.

Шаг 2. Настройка фильтров Tracker или идентификаторов Flexolyzer

В статье "Анализ рекламной кампании" было дано описание технологии настройки фильтров счетчика SpyLOG Tracker. Технологию работы фильтров следует вспомнить до начала работы с этим этапом. В той же главе говорилось, как настраивать идентификаторы Флексолайзера - фактически аналоги фильтров SpyLOG.

На данном этапе необходимо настроить фильтры для каждого сегмента аудитории. Например, нас интересует статистка для посетителей из Москвы и Казани (вместе), а также посетители из всей остальной России, которые нем менее интересны, но также важны.

В этом случае настраивается два фильтра: фильтр по географии по Москве и Казани (одновременно в одном фильтре) и фильтр по географии по России, но без Москвы и Казани (последний можно настроить в счетчике при помощи специалистов SpyLOG). Эти два фильтра следует применить к отчетам:

- просматриваемые страницы и разделы сайта;
- глубина и продолжительность просмотра;
- частота посещения и возвраты;
- поисковые запросы;
- размер аудитории.

Обратите внимание, что если мы рассматриваем столь большие сегменты аудитории, то информация о хостах нам не нужна - она будет избыточной. Точно также фильтр по размеру аудитории нам нужен лишь частично - количество посетителей мы и так можем получить из отчета по географии аудитории, но нам интересно распределение между постоянной и новой аудиторией по географии, а, следовательно, нужно смотреть "Ядро" по Москве и Казани, "Недельную активную аудиторию" и пр. В случае если нас интересуют домашние пользователи, то нужен фильтр на аудиторию, подключающуюся в интервале времени с 7 вечера до 8 утра (основной пик домашних пользователей), а также в выходные дни.

Фильтры статистики необходимо настраивать на каждый интересующий вас сегмент аудитории в соответствии с таблицей технического задания на исследование, построенной вами в предыдущем шаге настоящей инструкции.

По прошествии некоторого времени, в течение которого будут собираться данные для анализа (период не более месяца и не менее недели), необходимо экспортировать данные при помощи опции экспорта в табличный редактор для дальнейшего анализа.

В нынешней версии демоверсии SpyLOG Flexolyzer, к сожалению, пока нельзя накладывать такие фильтры на характеристики пользователя, как выделение "Недельной активной аудитории". По географии фильтровать можно уже сейчас, хотя там мало что нового по сравнению с тем, что мы рассказывали в прошлой статье. Создается идентификатор по географии, потом генерится отчет и в условиях отчета выбирается созданный идентификатор.

На первом рисунке создается новый отчет по городам Москва и Санкт-Петербург, установив его как подотчет отчета "Поисковые фразы"

Подотчет отчета ПОИСКОВЫЕ ФРАЗЫ

На следующем рисунке представлен полученный результат - поисковые запросы к исследуемому сайту посетителей из Москвы и Санкт-Петербурга.

Поисковые запросы к исследуемому сайту посетителей из Москвы и Санкт-Петербурга

Шаг 3. Построение таблиц

По полученным статистическим данным строятся сводные таблицы, объединяющие различные сегменты для их анализа. Среди бесчисленного множества таблиц, которые можно построить, мне кажется, что стоит пока ограничиться следующими:

- Географический состав различных разделов сайта (то есть зависимость просматриваемых разделов и страниц от географии пользователя), а также распределение по разделам постоянной и новой аудитории. Данная таблица строиться на основе фильтра по географии и нужна для понимания того, что более интересует различные региональные аудитории.
- Глубина просмотра и частота посещения сайта в зависимости от географического положения пользователей и от точки доступа (дома или на работе). Эта таблица даст возможность проанализировать то, насколько сайт удобен для разных типов аудитории.
- Основные поисковые запросы в зависимости от региона посетителя, глубины просмотра им сайта и точки доступа (дома или на работе). Таблица поможет определить интересы, приведшие посетителей различных сегментов вашей аудитории на сайт.
- Основные ссылающиеся сервера в зависимости от региона посетителя, глубины просмотра им сайта и точки доступа (дома или на работе). Эта таблица, как и предыдущая, поможет определить интересы, приведшие посетителей различных сегментов вашей аудитории на сайт.

Кроме таблиц для анализа вам будут интересны следующие отдельные таблицы:

- Списки хостов для наиболее часто посещающих сайт пользователей. Возможно, за этими хостами скрываются ваши конкуренты, что легко проверить, посмотрев отчет "информация о хосте".
- Частота возвратов и количество посещений пользователей, пришедших с определенных поисковых систем и по определенным поисковым словам. Таблица поможет вам отслеживать наиболее эффективные источники привлечения трафика.

Обратите внимание, что, несмотря на то, что здесь представлен список рекомендованных таблиц, вам могут быть полезны и другие варианты. В общем случае это более всего зависит от того, какие именно сегменты аудитории сайта вы выделяете, и что вы о них хотите знать, и для чего.

Шаг 4. Выводы

Для каждого случая анализа выводы могут быть принципиально различными даже на одном и том же типе данных, поскольку выводы делаются не только по статистике, но и с учетом характера бизнеса компании. Здесь приводятся примеры выводов, которые могут быть сделаны на основе вышеприведенной статистики. Как показывает практика, именно эти выводы встречаются чаще всего.

- Различным географическим сегментам может быть интересно одно и то же, но могут быть интересны и принципиально разные участки сайта. В случае если у региональных аудиторий различные интересы на сайте, необходимо понять, насколько вашей компании интересны эти региональные аудитории и, возможно, если интересны, подставлять разным регионам разное наполнение сайта. Это можно сделать с помощью движка, распознающего, откуда пользователь.
- Региональные пользователи просматривают сайт менее глубоко. В рунетовских условиях это, зачастую, говорит о том, что сайт грузится долго и тяжело. Возможно, следует предусмотреть облегченную версию для региональных и домашних пользователей. Облегченную версию можно грузить всем регионалам по умолчанию, но можно предложить им самостоятельно выбрать ее.
- Интересы различных сегментов аудитории различны. Возможно, стоит разделить информационное наполнение сайта таким образом, чтобы разные пользователи видели разный сайт. Это можно сделать технически (определяя пользователя по IP). Но можно сделать и логически, изменяя структуру навигации и немного вид сайта для разных входных страниц с тем, чтобы пользователи, приходящие на разные страницы, видели чуть разный сайт.

Анализ аудитории сайта - сложная и очень интересная вещь. При должном старании можно получить огромное количество разнообразной информации о ваших пользователях, которую потом использовать для увеличения эффективности сайта.

Анализ оптимизации сайта

Оптимизация укладывается в рамки простого единства  женского и мужского начала (Инь-Ян) Нынешняя глава посвящена применению лог-анализатора в оптимизации. В ней не сохранены ни принципы пошагового руководства, ни буддистская интонация, в рамках данной темы - совершенно искусственная. На самом деле, оптимизация укладывается в рамки простого единства женского и мужского начала (Инь-Ян), где поисковик - это начало мужское, властное и грубое (недаром слово "Ян" входит в название слова "Яндекс"), а оптимизация - женское начало, скрытое, утонченное, загадочное, подстраивающее под жесткие правила поисковых систем.

Однако чем активнее оптимизатор вмешивается в предустановленное поисковиком равновесие, тем дальше может он уйти от желанных позиций. "Чем больше принуждения, тем больше беспорядка". В поисковик заложена его собственная внутренняя формула релевантности, которую нельзя изменить извне, но под которую можно подстроиться.

Обычно после проведения первого этапа оптимизации следует еще один этап анализа, когда можно подробно разобраться, что получилось в результате проведенных работ. Лог-анализатор Flexolyzer дает здесь несколько возможностей, и не может дать того, что в принципе не может дать.

Первая возможность - изучение запросов, по которым на сайт уже сейчас приходят посетители из поисковиков. Причем случаи, когда мы оцениваем результаты оптимизации или исследуем текущее состояние сайта перед ее проведением, в данном случае не принципиальны.

Известные вам сервисы статистики поисковых запросов дают общую частотность запросов в отечественных поисковиках, которую не может дать лог-анализатор или счетчик. Однако даже нефильтрованный список наиболее действенных поисковых слов из отчетов лог-анализатора помогает расширить/уточнить семантическое ядро.

Самая банальная операция, известная всем по работе со счетчиком - нахождение запросов с поисковых систем, под которые сайт не оптимизировался вообще, но которые вследствие смежности тематик и совпадения части поисковой фразы приводят посетителей на сайт. Оптимизацтя под эти запросы иногда позволяют получить значительный прирост целевых посетителей.

Также известная операция - составление маски запросов, когда если же известно ключевое слово или словосочетание, обозначающее частотный запрос, оптимизатор составляет список масок. К ним прибавляются слова, которые пользователи пишут разными способами. Здесь тоже может пригодиться отчет лог-анализатора. Отличие от привычной картины в том, что список поисковых запросов во Flexolyzer выводится в более широкой таблице, чем привыкли пользователи систем другого типа. Каждый запрос снабжается количеством загрузок, хитов, числа сессий и средней длины сессий, долей загрузок к общей массе. В виде таблицы и диаграммы.

И вот тут открываются новые возможности анализа по сравнению с использованием других инструментов - от вручную составленных таблиц до Рамблер-Ассоциаций. Фильтруя эти данные по различным критериям, можно получить анализ качества перехода по поисковым запросам и анализ относительного количества переходов по поисковым запросам. То есть Flexolyzer позволяет посмотреть, насколько те, кто приходят по оптимизации, владельцу сайта вообще интересны.

Одна из идей, которую вполне по силам осуществить в лог-анализаторе - это выдача всей статистики по умолчанию именно для какой-то заданной при первоначальной настройке целевой аудитории, а полной статистики - лишь по дополнительному требованию.

Необходимым образом фильтрованная статистика заходов по запросам - это самое главное, что может дать SpyLOG Flexolyzer оптимизатору.

Если специалист по SEO двигает сайт по запросу "А" и видит, что из поисковиков по этому "А" идут посетители - он уже имеет чем отчитаться. А если он умудрится доказать, что эти посетители еще и что-то покупают - это будет вообще круто.

Оптимизатор обычно лишь мониторит позиции в выдаче и если они хороши, то считается, что больше ничего делать не надо. Но для тех, у кого позиции средние, одним из факторов отчетности перед заказчиком может стать и анализ посещаемости из поисковиков. Тогда аргумент "у нас 35-я позиция по запросу "А", но я так хорошо сделал титул, что к нам из Яндекса по этому запросу идут по 30 человек в день ", уже смотрится как вполне выигрышный отчет.

Все эти выборки можно отфильтровать с помощью лог-анализатора. Но на представленном рисунке проделана фильтрация поисковых запросов по самому очевидному географическому принципу.

Отчеты по роботам

Лог-анализатор - практически единственный инструмент, который дает непосредственную информацию о статистике захода роботов-пауков. Остальные способы - косвенные.

Можно перечислить некоторые user agents для ведущих поисковиков: Googlebot, fast, Aport, Scooter, Yandex, MyYandexServer, Yandex, StackRambler, хотя на практике используются обозначения с номером версии типа Googlebot/2.1; msnbot/0.3; Mozilla/5.0; Yandex/1.01.001; StackRambler/2.0 и т.д.

Flexolyzer дает отчеты по роботам в разных вариантах: отчет по user agents; отчет по версиях роботов; отчет по страницам, посещенных роботами

На данном рисунке специально показаны только посещенные роботами страницы без параметра (без вопросительного знака в URL, если кому-то так понятнее) за один отдельно взятый день. Иначе иллюстрация в таком размере стала бы совсем "не читаемой" от избытка табличных граф.

Flexolyzer может работать только с запросами, по которым есть переходы, и только с аудиторией, которая заходит на сайт. Чем более точно эти два потока совпадают с желаемыми, тем больше вы можете получить от лог-анализатора.

Карикатуры нарисованы студией Naive для рассылки "Продвижение сайта. Профессиональные советы экспертов". Использованы карикатуры, сделанные специально для цикла "Восьмеричный путь к блаженству оптимизатора".



 


Особенности национальных счетчиков

TopList, Rambler Top100, Aport Top1000... Если смотреть только на названия, то ставки растут. Какова же на сегодня стоимость счетчиков русского Интернета? >>>

Отечественные интернет-счетчики

Было проведено экспресс-исследование счетчиков. Именно эти данные, несмотря на их неполноту, использованы в качестве иллюстративного материала >>>

Счетчик SpyLOG переоделся под Google

SpyLOG предложила более современный код своего интернет-счетчика. Он разработан по моде, которая была задана осенью 2005 года Google Analytics. Тогда был представлен его код, который вместо привычного развесистого кода, чаще всего использовавшегося в Рунете, содержал только вызов www.google-analytics.com/urchin.js. А основная часть скрипта хранится на сервере Google >>>

"Оптимизация сайта рекламного агентства"

Пример оптимизации небольшого сайта >>>

Навстречу второму съезду оптимизаторов

Разговоры за оптимизацию>>>










 
 Copyright © 1997–2006 - Andrey Travin                                                                                                     Design 2003 - Leeloo